Dù việc xác thực dựa trên đa dạng yếu tố, theo một số chuyên gia làm cho việc tại những doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo Trung Quốc, các hệ thống giám sát mới nhất sở hữu khả năng nhận diện hơi chính xác.
quan điểm của họ được đưa ra dựa trên các nghiên cứu vừa mới đây về kỹ thuật giám sát nằm ngoài hệ thống nhận diện gương mặt. Chúng bao gồm xác định bộ mặt lộ một phần, dáng đi và những đặc điểm cơ thể dị biệt.
nhận diện gương mặt là công nghệ đang được trọng dụng nhưng cũng lôi kéo ko ít quan điểm trái chiều. Hồi tháng 5/2019, thành thị Oakland của Mỹ cấm tiêu dùng phần mềm nhận mặt bộ mặt vì lo ngại nó cho kết quả sai.
nhận biết khuân mặt là khoa học đang được trọng dụng nhưng cũng lôi kéo ko ít quan điểm trái chiều.
Tại Trung Quốc, những tiến bộ về nhận mặt bộ mặt được dùng bởi nhiều đô thị để “bêu tên” và khiến người vi phạm xấu hổ, tìm kiếm phạm nhân giữa đám đông hay xác minh tính danh của hành khách tại sân bay. Dùng thuật toán tinh tướng, các đơn vị khoa học và tổ chức lớn khác của Trung Quốc áp dụng hệ thống trong bán lẻ, du hý và nhà băng.
trí não nhân tạo hoạt động trong hệ thống nhận diện khuân mặt ra sao?
Hệ thống nhận diện bộ mặt với thể xác định mọi người trong khoảng hạ tầng dữ liệu hình ảnh, bao gồm ảnh tĩnh và video. Dùng deep learning – 1 nhánh của trí óc nhân tạo – sẽ tăng tốc độ quét khuân mặt do nó học được nhiều hơn về dữ liệu nó xử lý. Những hệ thống này đòi hỏi lượng thông báo đồ sộ để có thể tốc độ hơn, xác thực hơn.
những hệ thống này sản sinh ra dòng gọi là “dấu bộ mặt độc nhất vô nhị” cho mỗi đối tượng ưng chuẩn đọc và đo lường trong khoảng hàng chục tới hàng nghìn “điểm nút”, bao gồm khoảng cách thức giữa mặt, bề ngang mũi, độ sâu hốc mắt. Với mạng lưới camere giám sát, hệ thống nhận mặt xử lý phổ biến đặc điểm, bao gồm chiều cao, tuổi và màu sắc áo quần.
Trên iPhone, camera của nó sở hữu thể phân tích hơn 30.000 điểm hồng ngoại và tạo ra mô hình 3D của gương mặt các bạn. Nó được ngoài mặt để thích ứng có các thay đổi trong dung mạo của họ như lúc họ điểm trang, đội mũ, khăn, đeo kính, đeo kính áp tròng.
Đeo khẩu trang có làm cho khoa học nhận diện "bó tay"?
Theo những chuyên gia Trung Quốc thì không hẳn. Hệ thống nhận biết khuân mặt đương đại có khả năng phân tích những phần bị giấu sau lớp khẩu trang, giúp thu hẹp những đối tượng và đưa ra suy đoán xác thực.
đội ngũ những nhà nghiên cứu của Đại học Bradford (Anh) cũng đồng tình mang quan niệm này. Họ xuất bản Báo cáo cho biết công nghệ nhận biết khuân mặt mang thân xác định đúng 100% ngay cả khi phần trên, nửa bên phải hay 3/4 khuân mặt bị lộ.
ví như hệ thống chỉ được huấn luyện để xác định phần nhiều bộ mặt, tỉ lệ thành công của nó sẽ giảm xuống còn 40% khi chỉ lộ mắt và mũi, 60% khi nửa dưới khuân mặt bị giấu. Trái lại, tỉ lệ thành công của những hệ thống được tập huấn để nhận diện từng phần lại lên đến 90% giả dụ lộ mắt và mũi, thậm chí mang cả những khuân mặt ko cho thấy mắt và mũi.
1 số công nghệ đương đại khác hỗ trợ cho nhận diện gương mặt
nhận biết dáng đi: Startup Watrix của Trung Quốc giới thiệu phần mềm sở hữu thể xác định 1 người từ khoảng cách 50m, ngay cả lúc họ giấu mặt hay quay lưng mang camera. Khoa học hoạt động nhờ phân tích hàng ngàn số liệu về dáng đi của một người để xây dựng cơ sở vật chất dữ liệu lớn. Nó bao gồm dáng người, vận động của cánh tay, đi vòng kiềng hay đi chữ bát. Công nghệ này không đề xuất hợp tác từ đối tượng.
nhận diện giọng nói: công nghệ không mới, đang được sử dụng đa dạng như trợ lý thông minh trong xe tương đối và đồ gia dụng. Phần mềm được mẫu mã để nhận diện giọng nói, ghi nhớ những đặc điểm tư nhân và tự động đáp lại. Hệ thống phối hợp hơi rẻ có camera giám sát để ghi lại âm thanh và phân tách dữ liệu người dùng phải chăng hơn.
Laser nhịp tim: Bộ Quốc phòng Mỹ đã vững mạnh thiết bị với tên Jetson, sở hữu khả năng xác định một dấu hiệu độc nhất vô nhị của một người từ khoảng cách thức 200m hoặc xa hơn bằng laser hồng ngoại. Những cảm biến laser thường được tiêu dùng để tự động ghi lại xung của bệnh nhân, phát hiện thay đổi dựa trên lưu lượng máu. Ngược lại, Jetson sử dụng khoa học gọi là rung động laser để phát hiện đi lại bề mặt gây ra bởi nhịp tim. Lầu Năm Góc khẳng định Jetson có thể chính xác 95% trong điều kiện thích hợp và tương lai sẽ được cải thiện. Tránh của nó là cần hạ tầng dữ liệu tín hiệu nhịp tim lớn.
0 Nhận xét:
Đăng nhận xét